Rekomendasi Pengobatan yang Efektif untuk Manajemen Diabetes Tipe 2 Menggunakan Reinforcement Learning
Diabetes melitus tipe 2 (T2DM) dan komplikasi yang terkait merupakan beban ekonomi yang terus meningkat di banyak negara dan sistem kesehatan. Komplikasi diabetes dapat dicegah melalui pengendalian penyakit yang lebih baik, namun terdapat kesenjangan yang besar antara pengobatan yang direkomendasikan dengan pengobatan yang diterima pasien. Pengobatan T2DM dapat menjadi tantangan karena target terapi komprehensif yang berbeda dan variabilitas individu pasien, yang mengarah pada kebutuhan akan pengobatan yang tepat dan personal.
Manajemen komprehensif dengan menggabungkan model berbasis pengetahuan dan berbasis data memiliki potensi yang baik untuk membantu dokter meningkatkan hasil klinis pasien T2DM; mencapai kontrol yang baik pada glukosa darah, tekanan darah, dan lipid darah; dan mengurangi risiko komplikasi diabetes dalam jangka panjang.
Artikel ini dipublikasikan pada 2021.